Chatbot Nedir, Chatbot Kullanım Alanları Nelerdir?

Chatbot Uygulamaları 29 Haziran 2022

Chatbot nedir, chatbot kullanım alanları ve kurumsal chatbot uygulamaları nelerdir gibi sorularınıza yanıt bulabileceğiniz faydalı bir içerik hazırladık.

000000515_chatbot-nedir_chatbot-kullanim-alanlari-nelerdir

Chatbot, insan konuşmasını kopyalamak için metin veya ses etkileşimlerini kullanan bir yazılım ya da bilgisayar programıdır.



Hem işletmeden tüketiciye (B2C) hem de işletmeden işletmeye (B2B) senaryolarındaki kullanıcılar, karmaşık olmayan ve sürekli gerçekleşen görevleri tamamlamak için, giderek artan bir şekilde chatbot sanal asistanlarını kullanmaya başladı.



Chatbot asistanını web sitesine entegre etmek; genel giderleri düşürmeye, destek personelinin zamanından daha iyi yararlanmasına ve canlı temsilciler olmadığında işletmelerin müşteri yardımı sağlamasına olanak tanır.



Chatbot uygulamaları çeşitli karmaşıklık düzeylerine sahip olabilirler. Her yeni konuşmaya durum bilgisi olmayan sohbet robotları tarafından yeni bir kullanıcıymış gibi yaklaşılır. Durum bilgisi olan sohbet robotları ise önceki konuşmaları değerlendirebilir ve yeni yanıtlar ile bağlam kurabilir.



İşletme sahipleri ayrıca yapılandırılmış ve yapılandırılmamış görüşmeler arasında seçim yapmalıdır. Organize diyaloglar için tasarlanan sohbet robotları, genellikle komut dosyasıyla yazılır, bu da programlamayı kolaylaştırır. Ancak kullanıcıların sorabilecekleri sorguları sınırlar. Sohbet robotları, sık sorulan soruları yanıtlamak veya kompleks olmayan, tekrarlayan etkinlikleri yürütmek için işletmeden işletmeye (B2B) bağlamlarında yaygın olarak yazılır.

Chatbotların Önemi Nedir?


Chatbotlar, kullanıcılarla konuşabilir ve tekrar eden soruları yanıtlayabilir. Bu sayede, satış veya hizmet verimliliğini artırmayı hedefleyen işletmeler için zamandan ve maliyetten tasarruf sağlar. Ayrıca yapay zekâ (AI) sohbet robotları, kullanıcılarla sohbet edebilir ve yinelenen soruları yanıtlayabilir.



Birçok uzman, müşterilerin geleneksel iletişim türlerinden uzaklaştıkça, sohbete dayalı iletişim yöntemlerinin daha popüler hale geleceğini tahmin ediyor. Chatbot tabanlı sanal asistanlar, işletmeler tarafından basit görevleri üstlenmek için giderek daha fazla kullanılıyor ve insan aracıların daha önemli işlere odaklanmasını sağlıyor.



Chatbot Türleri Nelerdir?


Çeşitli chatbot türleri bulunmaktadır. Bazı yaygın chatbot türleri şu maddeleri içermektedir:



• Komut dosyası veya hızlı yanıt sohbet robotları: En temel chatbotlar olarak hiyerarşik bir karar ağacı görevi görürler. Bu botlar, sohbet robotu kullanıcının sorusunu yanıtlayana kadar ilerleyen önceden tanımlanmış sorular aracılığıyla kullanıcılarla etkileşime girer. Bu bota benzer şekilde, botun müşterinin neye ihtiyacı olduğuna dair daha derin bir anlayış sağlamak için kullanıcıların önceden tanımlanmış bir listeden veya menüden seçimler yapmasını gerektiren menü tabanlı chatbotu da vardır.



• Anahtar kelimeleri tanıyan chatbotlar: Bu sohbet robotları biraz daha karmaşıktır. Kullanıcının ne yazdığını dinlemeye ve önceki müşteri yanıtlarından anahtar kelimelerle yanıt vermeye çalışırlar. Bu chatbot, özelleştirilebilir anahtar kelimeleri ve yapay zekayı birleştirerek uygun şekilde yanıt verir.



• Hem insan hem de makine olan sohbet robotları: Bu chatbotlar, menü odaklı ve anahtar kelime odaklı botların özelliklerini birleştirir. Anahtar kelime tanıma başarısız olursa, kullanıcılar sorgularının doğrudan ele alınmasını seçebilir veya seçim yapmak için sohbet robotunun menüsünü kullanabilir.



• Bağlamsal chatbotlar: Farklı durumlarda kullanılabilen sohbet robotlarıdır. Bu chatbotlar diğerlerinden daha gelişmiştir ve veri odaklı bir yaklaşım gerektirir. Kullanıcı diyaloglarını ve etkileşimlerini hatırlamak için yapay zekâ (AI) ve makine öğrenimini (ML) kullanırlar ve bunları zamanla büyümek ve iyileştirmek için kullanırlar. Bu botlar, anahtar kelimelere bağlı kalmak yerine, müşterilerin ne sorduğunu ve nasıl sorduğunu analiz ederek yanıtlar ve kendini geliştirir.



• Sesli komutlara yanıt veren sohbet robotları: Bu chatbot biçimi, teknolojinin geleceğidir. Kullanıcıların konuşulan dili, yanıtları veya yaratıcı görevleri teşvik eden sesli sohbet robotları tarafından veri olarak kullanılır. Bu sohbet robotlarını oluşturmak için metin okuma ve ses tanıma API'leri kullanılabilir. Amazon Alexa veya Apple'ın Siri bu chatbot türüne örnek olarak verilebilir.





Chatbot Örnekleri Nelerdir, Chatbotlar Nasıl Kullanır?


Chatbotlar, anlık mesajlaşma uygulamalarında ve çevrimiçi etkileşimli oyunlarda uzun yıllardır kullanılmaktadır. Son zamanlarda ise işletmeden tüketiciye(B2C) ve işletmeden işletmeye(B2B) satış ve hizmetlere girmiştir.



Kuruluşlar, sohbet robotlarını aşağıdaki şekillerde kullanabilir:



• Çevrimiçi alışveriş: Bu ortamlarda, satış ekipleri, karmaşık olmayan ürün sorularını yanıtlamak veya nakliye fiyatı ve bulunabilirlik dâhil olmak üzere tüketicilerin daha sonra arayabilecekleri yararlı bilgiler sağlamak için chatbotları kullanabilir.



• Müşteri servisi: Servis departmanları, servis temsilcilerinin tekrarlayan istekleri yanıtlamasına yardımcı olmak için sohbet robotlarını da kullanabilir. Örneğin, bir servis temsilcisi sohbet robotuna bir sipariş numarası verebilir ve siparişin ne zaman gönderildiğini sorabilir. Genel olarak, bir chatbot bir konuşma çok karmaşık hale geldiğinde aramayı veya metni, bir insan hizmet temsilcisine aktarır.



• Sanal asistanlar: Chatbotlar ayrıca sanal asistan olarak da hareket edebilir. Apple, Amazon, Google ve Microsoft'un hepsinde sanal asistan biçimleri vardır. Apple'ın Siri ve Microsoft'un Cortana'sı gibi uygulamalar ya da Amazon'un Alexa veya Google Home ile Echo'su gibi ürünlerin tümü, kişisel bir sohbet robotunun rolünü oynar.



Sonuç olarak birden çok türü olan chatbotlar 70’li yıllardan beri kendilerini geliştirmekte ve daha kullanışlı hale gelmektedir. Chatbota sahip olan işletmeler ise hem çalışan zamanından tasarruf etmekte hem de büyük bir gider kalemini devre dışı bırakmaktadırlar.

Popüler Yazılar

GPT-4-Chat GPT(304 x 140 px)
GPT-4 Nedir? GPT-4 Nasıl Kullanılır?

Günümüzde yapay zeka (AI), hayatımızın her alanında giderek daha fazla yer ediniyor. Bu alandaki gelişmelerden biri de büyük dil modelleri (LLM) olarak bilinen AI modellerinin gelişimidir.GPT-4'ün özelliklerini, yeteneklerini ve potansiyel kullanım alanlarını inceleyeceğiz.

Ar-Ge

27 Aralık 2023 | 4 dk okuma

NotiSecure (4000 x 1600 px)
Bilgi Teknolojileri

15 Aralık 2023 | 2 dk okuma

büyük
Kurumsal Farkındalık Yönetiminde Teknoloji Kullanımı

Kurumsal dünyada başarılı bir farkındalık yönetimi, gün geçtikçe daha kritik hale gelir

Bilgi Güvenliği

18 Ekim 2023 | 4 dk okuma

Disaster_-recovery-services(304_×_140_px)
Kriz Anlarında İş Sürekliliği, Felaket Kurtarma (Disaster Recovery) En İyi Uygulamaları

Modern iş dünyasında olağanüstü durumlar, doğal afetler ve teknoloji başarısızlıkları gibi beklenmeyen durumlar her an ortaya çıkabilir. Bu tür olaylar, iş sürekliliğinin kesintiye uğramasına ve organizasyonların ciddi zarar görmesine neden olabilir. İşte bu noktada iş sürekliliği planlaması ve felaket kurtarma uygulamaları devreye girer.

İş Sürekliliği Yönetimi

22 Eylül 2023 | 3 dk okuma

(304_×_140_px)
Veri Tahminlemesi ile Kararlarınızı Verilere Dayandırın

Kararlarınızın geleceği şekillendirdiğini bilmek sizi endişelendiriyor olabilir. Ancak yalnızca sezgileriniz üzerinden hareket etmek zorunda olduğunuzu düşünüyorsanız yanılıyorsunuz. 21. yüzyılın dijital çağında veri tahminlemesi, karar alma süreçlerinde büyük bir dönüşüm sağlıyor. İşte veri tahminlemesinin karmaşık dünyası! Kararlarınızı verilere nasıl dayandırabilirsiniz? Gelin, birlikte inceleyelim.

Veri Çözümleri

24 Ağustos 2023 | 5 dk okuma

Compliance_and_Permission_Management_Privacy_and_Data_Protection_(378_×_240_px)
Veri Uyumluluğu ve İzin Yönetimi

Veri uyumluluğu ve izin yönetimi, kullanıcı gizliliği ve veri koruması açısından önemli bir ilişkiye sahiptir. Veri uyumluluğu, ilgili veri koruma mevzuatlarına ve standartlara uygun bir şekilde verilerin işlenmesini ve korunmasını sağlarken, izin yönetimi ise kullanıcıların verilerinin nasıl kullanılabileceğine dair kontrolleri içerir. Veri uyumluluğu, chatbotların gizlilik politikalarının, kullanıcıların verilerinin işlenmesi ve saklanmasıyla ilgili geçerli mevzuata uygun olarak hazırlanmasını gerektirir. Özellikle Avrupa Birliği'nde Genel Veri Koruma Tüzüğü (GDPR) gibi veri koruma düzenlemeleri, chatbotların kişisel verileri işleme süreçlerinde uyulması gereken çeşitli prensipler ve gereklilikler sunar. Bunlar arasında veri minimizasyonu, şeffaflık, veri erişimi ve kullanıcılara veri işleme süreçlerine rıza verme hakkı gibi konular yer alır.

Veri Uyumluluğu

21 Temmuz 2023 | 4 dk okuma

listing
CRM ve Pazarlama Otomasyonu Nedir?

CRM (Customer Relationship Management), müşteri ilişkilerini düzenleme ve yönetme anlamını taşır. İşletmelerin potansiyel müşteri kitlesi ile etkileşimlerini izlemek, yönetmek ve geliştirmek için kullandığı bir strateji ve teknoloji sistemidir. CRM, müşteri bilgilerini toplamak, depolamak, analiz etmek ve bu bilgilere dayalı olarak daha iyi müşteri deneyimi ve ilişkileri oluşturmak için kullanılır. CRM, müşterilerle ilgili bilgileri tek bir merkezi veri tabanında toplar ve bu bilgileri kullanarak müşteri etkileşimlerini takip eder. Bu veri tabanında müşteri iletişim bilgileri, satın alma geçmişi, destek talepleri, tercihleri ve diğer ilgili bilgiler yer alır. CRM, bu verilerin analizini yaparak müşterilerin ihtiyaçlarını, eğilimlerini ve davranışlarını anlamayı ve buna göre stratejiler geliştirmeyi sağlar.

CRM

23 Haziran 2023 | 4 dk okuma

Yapay_Zeka_Stratejileri_(620x473)
Yapay Zeka Destekli Stratejiler ile Üstün Müşteri Deneyimi

Günümüz iş dünyasında müşteri deneyimi sadece bir tercih değil, aynı zamanda işletmelerin başarısı için kritik bir unsurdur. İyi bir müşteri deneyimi; müşteri bağlılığını artırabilir, marka itibarını yükseltebilir ve rekabet avantajı sağlayabilir. Yapay zeka destekli stratejilerin yükselişi, işletmelerin müşteri deneyimini geliştirmek için kullanabilecekleri yeni araçlar sunar. Bu teknolojiler, müşterilerle daha kişiselleştirilmiş, duyarlı ve etkileşimli bir şekilde iletişim kurmaya ve işletmelere daha üstün bir müşteri deneyimi sunmaya yardımcı olabilir. Ancak yapay zeka destekli stratejilerin etkin bir şekilde kullanılabilmesi için doğru strateji ve uygulamaların belirlenmesi önemlidir.

Yapay Zeka

08 Haziran 2023 | 4 dk okuma